Corso
Inizio 22 febbraio 2021
Docenti Luigi Fenu ed Eleonora Congiu
Docenti
- Luigi Fenu, DICAAR, Università degli Studi di Cagliari
- Eleonora Congiu, dottore di ricerca, DICAAR, Università degli Studi di Cagliari
Ore: 15
Data d’inizio: 22 Febbraio 2021
Sunto del corso
L’ottimizzazione strutturale è oggi entrata nella pratica professionale, ma ha delle basi scientifiche consolidate. Il corso ripercorre le tecniche deil’ottimizzazione strutturale dai loro fondamenti analitici alle attuali applicazioni tecniche e progettuali basate su algoritmi evoluzionari.
Pur introducendo all’uso di alcuni strumenti tipici dell’analisi matematica, il corso utilizza in questo un approccio di tipo euristico che consenta di mantenere un‘impostazione tipicamente ingegneristica volta alla comprensione dei modi di introdurre problemi progettuali reali più complessi con numerose variabili e vincoli di progetto da risolvere con algoritmi evoluzionari.
Alcuni esempi di ottimizzazione strutturale basati sulla ricerca dei massimi e minimi (vincolati e non) di funzioni a più variabili introdurrà il corso. Seguirà un’introduzione al calcolo delle variazioni mostrando come affrontare alcuni problemi di ottimizzazione strutturale (vincolati e non) tramite l’analisi variazionale.
Introdotti alcuni metodi euristici di ordine zero per la ricerca dei massimi o dei minimi di una funzione obiettivo, si introducono infine gli algoritmi evoluzionari con alcune applicazioni dell’uso del “simulated annealing” e degli algoritmi genetici.
Programma
February 22nd , 2021
(h. 9.00-10.00)
Opening lecture “Structural Optimization: a powerful tool in structural design”
(h. 10.00-12.00)
- Mathematical analysis and structural optimization.
- Unconstrained and constrained structural optimization using differential calculus:
Introduction to variational calculus.
- Case studies
February 23rd , 2021
(h. 09.00-12.00)
- Unconstrained and constrained structural optimization using variational calculus.
- Case studies
February 24th , 2021
(h. 09.00-12.00)
- Structural optimization with isoperimetric conditions and variable end-points.
- Case studies.
February 25th , 2021
(h. 09.00-12.00)
- Stochastic Methods: Metaheuristic approaches for structural optimization problems
- Trajectory-based Algorithms
- Random Search Methods
- Simulated Annealing (SA)
- Case studies.
February 26th , 2021
(h. 09.00-12.00)
- Population-based Algorithms: Evolutionary Algorithms
- Genetic Algorithms (GA)
- Particle Swarm Optimization (PSO)
- Case studies.
Contatti
lfenu@unica.it
Modalità di iscrizione
Send an e-mail to lfenu@unica.it.
Bibliography will be suggested during the course.