{"id":2749,"date":"2022-10-22T11:10:02","date_gmt":"2022-10-22T09:10:02","guid":{"rendered":"https:\/\/dottorati.unica.it\/dotticar\/?p=2749"},"modified":"2023-05-31T15:14:13","modified_gmt":"2023-05-31T13:14:13","slug":"mobilita-sostenibile-politiche-e-buone-pratiche-la-modellizzazione-della-domanda-di-mobilita-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dottorati.unica.it\/dotticar\/mobilita-sostenibile-politiche-e-buone-pratiche-la-modellizzazione-della-domanda-di-mobilita-2\/","title":{"rendered":"“Mobilit\u00e0 sostenibile: politiche e buone pratiche. La modellizzazione della domanda di mobilit\u00e0”"},"content":{"rendered":"

Corso dottorale<\/em>
\n2\u00b0 semestre<\/p>\n

Docente Eleonora Sottile<\/p>\n

 <\/p>\n

Corso dottorale<\/strong>
\n2\u00b0 semestre<\/em><\/strong><\/p>\n

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Docente<\/strong><\/p>\n

Eleonora Sottile, DICAAR, Universit\u00e0 degli Studi di Cagliari<\/p>\n

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Ore: <\/strong>10<\/p>\n

Data d\u2019inizio: <\/strong>13 giugno 2023<\/p>\n

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\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Sunto del corso <\/strong><\/h3>\n

Il corso \u00e8 finalizzato alla definizione del concetto di mobilit\u00e0 sostenibile, all\u2019individuazione delle politiche urbane e delle buone pratiche da mettere in atto nell\u2019ambito della pianificazione per perseguire i migliori livelli di sostenibilit\u00e0 della mobilit\u00e0 stessa.<\/p>\n

Obiettivo del corso sar\u00e0 quello di fornire una conoscenza teorica ed applicativa degli strumenti (matematici, statistici, economici ed econometrici) necessari per il dimensionamento funzionale della domanda di mobilit\u00e0. Saranno fornite le basi per la modellizzazione della domanda di mobilit\u00e0 in tutte le sue fasi (tecniche di raccolta dei dati a livello individuale, simulazione dello stato di fatto attraverso la costruzione di modelli di scelta discreta, applicazione dei modelli per la previsione di scenari).<\/p>\n

2-4 ore del corso saranno di carattere applicativo e dedicate allo sviluppo delle diverse fasi di costruzione di un modello matematico di scelta discreta che richieder\u00e0 l\u2019utilizzo di alcuni strumenti informatici: fogli di calcolo in formato Excel, file di testo e, per la fase di stima dei modelli, sar\u00e0 utilizzato il software Biogeme.<\/p>\n

\u00a0<\/strong><\/p>\n

Descrizione estesa <\/strong><\/h3>\n

Il corso analizza le principali trasformazioni in atto nel contesto territoriale, economico e sociale delle nostre citt\u00e0 e fornisce uno degli strumenti principali per la definizione di uno scenario di mobilit\u00e0 urbana atta a garantire una migliore vivibilit\u00e0 degli spazi urbani grazie ad una pianificazione in chiave sostenibile.<\/p>\n

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Il corso sar\u00e0 diviso in due parti:<\/p>\n

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    \n
  1. La pianificazione della mobilit\u00e0 al giorno d\u2019oggi.<\/li>\n<\/ol>\n

    Oggi rappresenta un obiettivo primario della pianificazione la definizione un\u2019offerta di mobilit\u00e0 rispettosa dell\u2019ambiente, competitiva e alternativa all\u2019uso tradizionale di un\u2019auto tradizionale, e che, al contempo, garantisca una concreta disponibilit\u00e0, flessibilit\u00e0, libert\u00e0 e indipendenza di movimento che, un tempo, hanno sancito la fortuna e lo sviluppo incontrastato dell\u2019automobile. La prospettiva di definizione di un nuovo modello di mobilit\u00e0 sembra plausibile anche con le dinamiche di evoluzione e trasformazione degli stili di vita dei cittadini sempre pi\u00f9 sensibili alle istanze ambientali di miglioramento della qualit\u00e0 della vita e del benessere fisico e mentale. La lettura di queste dinamiche ha fatto rilevare come negli individui e nella collettivit\u00e0 si sia diffusa una certa volont\u00e0 al cambiamento e alla disponibilit\u00e0 a sperimentare, in modo innovativo ed intelligente, differenti soluzioni di viaggio, alcune rese pi\u00f9 riconoscibili e pi\u00f9 facili da intraprendere grazie alle recenti opportunit\u00e0 tecnologiche (app per lo smartphone, veicoli elettrici, e-bike) ed organizzative (e-ticketing, sharing mobility). Tutto ci\u00f2 sembra poter comportare quindi delle sostanziali trasformazioni e cambiamenti nella struttura della domanda di mobilit\u00e0 e nei comportamenti di viaggio e quindi degli elementi e dei rapporti che la compongono, che vanno analizzati ed approfonditi nel dettaglio.<\/p>\n

     <\/p>\n

      \n
    1. L\u2019analisi del comportamento di viaggio.<\/li>\n<\/ol>\n

      I comportamenti e le attivit\u00e0 umane influenzano e contribuiscono in modo sostanziale alle problematiche ambientali (\u201canthropogenic climate change\u201d Clayton et al. 2015), sia sul fronte delle scelte che sull\u2019efficacia delle soluzioni adottate, e pertanto devono anche essere parte della soluzione. Ci\u00f2 vale anche per quelle relative ai trasporti e alla mobilit\u00e0 delle persone (si pensi a quanto difficile e complesso risulti il processo decisionale e di scelta di un intervento sui trasporti, infrastrutturale o di gestione, che incida sui comportamenti di viaggio quotidiani delle persone). Risulta pertanto di fondamentale importanza analizzare, con opportuni metodi, il comportamento individuale per poter individuare i principali fattori che sottendono la scelta di una determinata modalit\u00e0 di trasporto, per poi essere in grado di rimodulare la domanda di mobilit\u00e0 in favore delle modalit\u00e0 pi\u00f9 sostenibili \u201cintervenendo\u201d ad hoc su tali fattori. Questi fattori, nei pi\u00f9 recenti approcci, non si riferiscono pi\u00f9 solo a quelli oggettivi contestuali (tempi e costi di viaggio) ma anche a quelli soggettivi motivazionali, nel senso che gli individui hanno la necessit\u00e0 di essere incoraggiati a cambiare il loro comportamento. Una delle tecniche pi\u00f9 affermate e riconosciute per analizzare questi fattori del comportamento sono i modelli di scelta discreta e i pi\u00f9 recenti di tipo ibrido, che rivestono un importante ruolo per la stima e la previsione della domanda di un bene e rappresentano il principale strumento di analisi in numerosi settori, ma particolarmente utilizzati in ambito economico e trasportistico. L\u2019utilizzo di queste tecniche ha consentito, in particolare, di valutare l\u2019importanza di mettere in atto interventi finalizzati ad attivare cambiamenti strutturali (il modo di viaggio), con \u201cmetodi di parole\u201d (Garling & Fujii 2009) cio\u00e8 strumenti \u201csoft\u201d di informazione e comunicazione.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Obiettivo del corso sar\u00e0 quello di fornire una conoscenza teorica ed applicativa degli strumenti (matematici, statistici, economici ed econometrici) necessari per il dimensionamento funzionale della domanda di mobilit\u00e0. Saranno fornite le basi per la modellizzazione della domanda di mobilit\u00e0 in tutte le sue fasi (tecniche di raccolta dei dati a livello individuale, simulazione dello stato di fatto attraverso la costruzione di modelli di scelta discreta, applicazione dei modelli per la previsione di scenari).<\/p>\n

       <\/p>\n

      A livello informatico, saranno utilizzati fogli di calcolo in formato Excel, file di testo e, per la fase di stima del modello sar\u00e0 utilizzato il software Biogeme.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Programma<\/strong><\/h3>\n

      I lezione: 13 giugno 10 – 12;<\/p>\n

      II lezione: 15 giugno 10 – 13;<\/p>\n

      III lezione: 20 giugno 10 – 12;<\/p>\n

      IV lezione: 22 giugno 10 – 13.<\/p>\n

       <\/p>\n

      Contatti<\/strong><\/h3>\n

      esottile@unica.it<\/p>\n

       <\/p>\n

       <\/p>\n

      Modalit\u00e0 di iscrizione<\/strong><\/h3>\n

      Scrivere una e-mail alla docente.<\/p>\n

      \u00a0<\/strong><\/p>\n

      Materiali messi a disposizione<\/strong><\/h3>\n

      Software: Biogeme (<\/strong>https:\/\/biogeme.epfl.ch\/)<\/p>\n

       <\/p>\n

      Bibliografia e riferimenti Web<\/strong><\/h3>\n

      Ben-Akiva, M. E.,\u00a0Lerman, S. R., &\u00a0Lerman, S. R. (1985).\u00a0Discrete choice analysis: theory and application to travel demand\u00a0(Vol. 9). MIT press.<\/p>\n

      Cherchi, E. (2003). Il valore del tempo nella valutazione dei sistemi di trasporti: teoria e pratica.<\/p>\n

      Ortuzar, J. de D., &\u00a0Willumsen, L. G. (2006). Pianificazione dei Sistemi di Trasporto.<\/p>\n

      Hensher, D. A., Rose, J. M., & Greene, W. H. (2005).\u00a0Applied choice analysis: a primer. Cambridge University Press.<\/p>\n

      Train, K. E. (2009).\u00a0Discrete choice methods with simulation. Cambridge university press.<\/p>\n

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